5 напрямків розвитку DevOps

Не секрет, що більшість сучасних компаній використовують DevOps для автоматизації завдань. Такі компанії, як Netflix, Google та Amazon, вже використовують DevOps для підвищення продуктивності та ефективності роботи своїх команд. Нині ринок DevOps зростає – очікується, що до 2026 року ринок досягне 287,9 млрд доларів США, збільшившись у середньому на 24,7% у період з 2019 по 2026 рік (джерело).

DevOps постійно розвивається, щоб відповідати вимогам мінливого корпоративного середовища. У цій статті ми визначимо яке майбутнє є у DevOps та які тенденції нам слід очікувати вже у наступному році.

Тенденції розвитку DevOps

1. DevOps у сфері безпеки

Сфера безпеки особлива, бо чим більше ви її автоматизуєте, тим більше шансів автоматизувати і проблеми. Вся автоматизація, що виконується у цій галузі, перебуває під внутрішнім контролем, і це відкриває величезні можливості для напрямку DevOps.

Впровадження DevOps повинно забезпечувати безпеку продукту, що розробляється, у виробничому і навіть у тестовому середовищі. У цьому випадку DevOps має забезпечити протоколи безпеки, що забезпечують цілісність програми та відповідність політиці безпеки компанії.

Сьогодні безпека має ключове значення для будь-якої організації. Дані займають центральне місце у бізнесі, і власники хочуть захистити їх від будь-якого несанкціонованого доступу. Щоб забезпечити безпеку системи, інженери DevOps розшифровують потенційні загрози, до яких схильна система, і аналізують їх. Щоб захистити систему від загроз, інженери зосереджуються на створенні процесів, несприятливих до злому. Вони витрачають час на кодування та постійне тестування безпеки, щоб захистити систему.

2. Безсерверні обчислення

Команди DevOps все більше вбачають сенс у  впровадження безсерверної архітектури, в основному через величезні капітальні та експлуатаційні витрати на серверну інфраструктуру. Численні групи DevOps працюють із модульними компонентами, пропонуючи огляд конвеєра. Переміщення цих модульних компонентів у безсерверну архітектуру дозволить групам зменшити кількість завдань, пов’язаних із конвеєрною архітектурою, та зосередитись на розгортанні та розробці продукту.

Безсерверні обчислення оптимізують загальні операції DevOps, включаючи повний життєвий цикл програмного забезпечення, від розробки до розгортання. Крім того, безсерверні обчислення знижують навантаження на розробника за рахунок обслуговування сервера, такого як хмарний моніторинг та оновлення системи. 

3. Програми та платформи з малим кодом або без коду

Щоб не відставати від попиту на нові програми та функції, багато організацій звернулися до розробки з мінімальним кодом/без коду для швидкого розгортання програм. Прийняття підходу з низьким кодом з DevOps змінює правила гри. Це дозволяє розробникам підвищити гнучкість і дає організації конкурентну перевагу на мінливому ринку програмного забезпечення.

Окрім кінцевих користувачів, вирішальну роль у цій тенденції мають відіграти розробники та інженери DevOps, які використовують платформи з низьким кодом та інструменти, що пропонують елементи перетягування та інші розширення. 

4. Kubernetes та GitOps

Kubernetes – це платформа для оркестрування контейнерів з відкритим вихідним кодом, яка стає тенденцією в галузі інфраструктури на стороні експлуатації. Kubernetes буде розширюватися в галузі розробки програмного забезпечення у 2023 році і надалі. Очікується, що безпека Kubernetes також займе центральне місце завдяки скануванню інфраструктури як коду (IaC).

GitOps – це інфраструктурна тенденція, пов’язана з Kubernetes, яка дозволяє розробникам та ІТ-операторам використовувати Git для управління кластерами та надавати ефективні та безпечні програми без неправильних конфігурацій. Він автоматизує випуск додаткових оновлень, а послідовна доставка дозволить розробникам швидко створювати, тестувати та розгортати програмне забезпечення.

5. Штучний інтелект та машинне навчання

Штучний інтелект та машинне навчання вже змінили те, як сьогодні працює бізнес. Очікується, що у 2023 році ШІ та МН ще більше спростить та прискорить кожен етап життєвого циклу програмного забезпечення (SDLC). Це дозволить командам DevOps підвищити свою продуктивність за рахунок інтелектуальної автоматизації, покращення зворотного зв’язку та управління оповіщеннями.

Передові аналітичні методи, такі як прогнозна аналітика, набувають все більшого значення в сучасних умовах. ШІ може забезпечити попереджувальне дослідження конвеєра DevOps для виявлення проблем та пропозиції можливих рішень. Інтеграція штучного інтелекту та машинного навчання також забезпечує глибоке навчання, інтелектуальний аналіз даних, статистику та моделювання, що стає невід’ємною частиною робочого процесу сучасного бізнесу.

Висновки

Як бачимо, майбутнє DevOps дуже перспективне, і все більше компаній готові прийняти та впровадити цю методологію. Це у свою чергу допомагає підвищувати здатність компанії розробляти, виробляти, запускати та підтримувати високоякісні програмні рішення.

Професія девопс-інженера зараз як ніколи є затребуваною та актуальною, як на українському так і на зарубіжному ринках! Отримайте свої перші практичні навички на онлайн-курсі DevOps Junior!