Що DevOps має знати про управління даними?
Лідери галузі все частіше погоджуються з тим, що, управління даними охоплює всі аспекти бізнесу.
Управління даними – це загальний термін, що охоплює кілька різних дисциплін і практик, і пріоритети часто залежать від того, хто керує роботою.
Директори за даними, фахівці з конфіденційності, співробітники служби безпеки та лідери в галузі управління ризиками зазвичай зосереджуються на конфіденційності, безпеці та нормативних вимогах, які визначають програми управління даними. Дослідники даних, маркетологи, керівники розробників та бізнес-аналітики, швидше за все, зосередяться на попереджувальному управлінні даними, включаючи каталоги даних, їх інтеграцію, якість, походження, профілі клієнтів та управління основними даними.
Правила конфіденційності та захисту даних
Генеральний директор Immuta Метью Керрол розділяє одну ключову причину підтримки програм управління даними зверху вниз. «Ми спостерігаємо серйозні зміни в ландшафті управління даними, оскільки все більше споживачів дізнаються про свої права на недоторканність приватного життя, значною мірою завдяки новим правилам.
В результаті, організації намагаються вирішити, як краще захистити активи даних і дотримуватись правил конфіденційності, намагаючись швидше масштабувати та отримувати вигоду зі своїх даних, що в кінцевому підсумку призводить до необхідності більш оцифрованих політик даних та автоматизованого доступу до хмарних даних та безпеки».
Барр Мозес, генеральний директор та співзасновник Monte Carlo, погоджується з цим. «Управління даними важливіше, ніж будь-коли раніше, оскільки компанії отримують більше даних і впроваджуються суворіші правила, такі як GDPR та CCPA».
Дані як конкурентна перевага
Як управління даними створює конкурентну перевагу?
Джон Уілер, старший радник з ризиків та технологій в AuditBoard, пояснює: «Управління даними тепер є стратегічним пріоритетом для організацій, які шукають нові цифрові продукти та послуги для зростання. Таким чином, управління даними вимагає сильного керівництва з боку директорів із цифрових технологій, які розуміють необхідність узгодженості, якості, прозорості та точності даних».
Одна область диференціації відбувається у моделях відкритих даних для управління доступом у моделях партнерства між бізнесами. Наприклад, відкритий банкінг та API фінансового рівня спрямовані на забезпечення безпечного обміну даними та банківськими системами з екосистемою розробників, постачальників фінансових технологій та партнерів.
Практики DevOps, які підтримують керування даними
Конфіденційність даних, безпека, якість і надійність — це причини, з яких управління даними важливе для організацій. Ось кілька рекомендацій для керівників та команд DevOps.
Віллс каже, що команди розробників повинні відігравати активну роль у налаштуванні та оновленні каталогів даних. «Каталог даних – це корпоративна довідкова система, що містить набір пов’язаних знань, включаючи технічні активи, такі як таблиці, стовпці, запити та моделі, та нетехнічні, такі як глосарії та метрики. Результатом є багатий набір високоякісних ресурсів та контекстних знань, яким можна довіряти і які підвищують продуктивність завдяки потужному пошуку, повторному використанню, спільній роботі та краудсорсингу».
Мілберн рекомендує «інтегрувати ваше рішення для управління з вашою платформою управління ІТ-послугами як розумний спосіб для підприємств захистити свої дані, підтримуючи співробітників за допомогою звичного інтерфейсу користувача».
Ельдад Чай, генеральний директор та співзасновник Satori Cyber, каже, що операції із забезпечення безпеки даних мають бути частиною плану управління даними. «Оскільки великі дані розвиваються, а мультихмарні середовища набирають обертів, компанії, що швидко ростуть, потребують надійного і сумісного способу управління своїми технологічними стеками і конфіденційними даними, що зберігаються в них. Сучасна стратегія управління даними, така як операції з безпеки даних (datasecops), дозволяє компаніям відновити контроль, знизити ризики, забезпечити дотримання нормативних вимог і забезпечити безпечний доступ до даних для прийняття більш ефективних бізнес-рішень — автоматично і легко».
Управління даними, поряд з безперервним тестуванням та практикою безпеки зсуву вліво, є ключовими дисциплінами, які команди devops повинні вбудовувати в структуру своїх архітектур додатків та процесів розробки. Отримати перші практичні навички у якості DevOps-інженера можна на курсі.
